Une base de données rentable
Chaque parieur cherche la méthode miracle.
Toi, moi et tous les autres.
Il n’y a pas d’exception.
Le truc avec cette méthode, c’est qu’elle n’existe pas.
Mais il peut y avoir une méthode qui fonctionne pour toi, une autre méthode qui fonctionne pour moi et encore une pour les autres.
Des méthodes qui sont différentes et dont le seul but c’est de nous faire faire du bénéfice assez facilement.
Mais facile et bénéfice ce sont deux termes qui ne vont pas ensemble.
En fait, il faut travailler dur pour acquérir les bases.
Il faut ensuite travailler dur pour mettre au point sa méthode.
Et enfin une fois qu’elle tient la route, ça devient plus facile d’être un parieur gagnant car on sait quoi faire, on sait l’appliquer avec des résultats à la clé !
Certains parieurs pour trouver une méthode travaillent avec des bases de données.
Ils partent d’une idée de méthode (par exemple tester les meilleures équipes à domicile d’Europe en football)
Ils épluchent des stats.
Ils recherchent des tendances dans les résultats.
Ils comparent sur plusieurs saisons et plusieurs championnats pour savoir si ça pourrait être rentable.
Puis ils affinent pour être plus précis et tirer la meilleure rentabilité possible sur le long terme.
Ça donne plus de visibilité et si on ne se préoccupe pas des infos, c’est certainement le moyen le plus rapide d’y arriver.
Mais il y a un gros problème quand on fait ça !
Les performances passées ne sont pas un gage de performances dans le futur.
Cette petite phrase se retrouve dans les conditions générales de toute activité où il y a de l’argent à gagner.
Et elle est encore plus vraie dans les paris sportifs.
En gros, même si tu testes une base de données sur 10 ans et que ton idée a été rentable tout ce temps, la 11ème et 12èmes années peuvent être totalement différentes.
Et être rentable les 5 années suivantes.
C’est pourquoi il existe une méthode pour savoir si une base de données peut être rentable.
Une méthode qui permet de « tester son test » pour savoir s’il aurait déjà été rentable et pourra encore l’être dans le futur.
Car dire OK c’est rentable sur 10 ans c’est bien mais si on avait parié avant les 10 ans, on aurait eu quoi comme résultat ?
La méthode que je vais partager permet de trouver une certaine répétabilité ou régularité dans les données, les attentes et les résultats car même des observations sur 10 ans peuvent être liées à la chance.
Pour ça, il y a une procédure à suivre pour éviter les mauvaises interprétations des tendances et résultats.
Et des critères à respecter quand on analyse une base de données.
Afin de limiter au maximum la variance et d’éviter les années négatives.
Et c’est ce que je montre dans le nouveau plan d’actions que je vais mettre à disposition vendredi dans le groupe privé.
Comment tester une base de données pour qu’elle soit rentable au long terme
Il n’y a pas non plus de certitude mais au moins, cette méthode permet d’en lever un maximum.
Je partage cette méthode pour deux raisons.
La première c’est que j’ai trouvé des infos pertinentes sur le sujet en début d’année et je les avais gardées dans un coin car je savais que ça serait utile un jour.
La seconde car Michael, un membre du groupe, a trouvé une méthode, grâce à une base de données Pinnacle qu’il a acheté.
Cette base de données donne les cotes de 25 bookmakers sur plus de 2,2 millions de matchs depuis 2007 sur 16 types de paris et sur 18 sports différents. Ça permet donc de tester la rentabilité d’une méthode avec quelques formules sur Excel.
Ses résultats sont juste dingues : un ROI de 6% sur plus de 3500 paris, sur 3 championnats de foot (Allemagne, Angleterre, Espagne).
Du coup, je sais que d’autres membres l’ont contacté pour avoir des infos sur cette base de données.
Et pour éviter les pièges, je tenais à partager ce que j’ai appris pour les aider à faire des tests plus fiables.
Il n’y a bien sûr aucune garantie de rentabilité mais au moins on augmentera les probabilités qu’elle le soit.
Ce nouveau plan d’actions sera disponible dans le groupe dès vendredi.